Tether AI Research 推出多语言自动语音识别模型 QVAC TranscribePsy

Foresight News 消息，Tether AI Research 推出多语言自动语音识别模型 QVAC TranscribePsy，该模型拥有 2.54 亿个参数，旨在完全在设备端运行。

Tether 表示，TranscribePsy 为开发者提供了一种离线语音识别的方法，无需将用户音频发送到云服务器。该模型可以近乎实时地处理通过蓝牙或 Wi-Fi 连接的智能眼镜的音频，也可以直接在人形机器人的板载处理器上运行。TranscribePsy 专为快速响应而设计，能够实现低延迟的自然语音交互，同时将语音处理保留在设备端。